会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 「グラフデータベース」とは何か？ 大規模言語モデル（LLM）とベクトルデータベースを活用したRAGシステムは、ハルシネーションリスクに対する有効なソリューションとして注目を集めてきた。
Microsoft Researchから、「GraphRAG」を簡単に試せるツールが公開された。GraphRAGは、「Graph」と呼ばれる構造化データを参照して回答を生成するRAG（Retrieval Augmented Generation）の手法だ。文章などの非構造化データから情報を取り出し、それぞれの関係を表すKnowledge ...
Microsoft is making publicly available a new technology called GraphRAG, which enables chatbots and answer engines to connect the dots across an entire dataset, outperforming standard ...
Introduces Graph Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) concept Compares traditional RAG vs GraphRAG approach Explains research objective: Identify scenarios where GraphRAG outperforms traditional ...
GraphRAGは、従来のLLMとRAGが抱える課題、特に複雑な推論や全体的な要約能力の欠如を克服するための手法の一つです[1]。日進月歩で研究が進んでいる分野ですが、最新の論文に基づく具体的な手法や研究動向を以下にまとめました。 GraphRAGの概要と基本概念 ...
😭 GraphRAG is good and powerful, but the official implementation is difficult/painful to read or hack. 😊 This project provides a smaller, faster, cleaner ...
Earlier this year, we introduced GraphRAG, a graph-based approach to retrieval-augmented generation (RAG) that enables question-answering over private or previously unseen datasets. Today, we’re ...
When we first launched GraphRAG, most config was done using environment variables, which could be daunting, given the many options available. We’ve reduced the friction on setup by adding an init ...
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