結論：AIのコードは「そのまま信じる」のではなく、Colabで小さく検証する ChatGPTなどの生成AIにPythonコードを書いてもらう方法が、初心者の学習でも身近になりました。一方で、コードをコピーしても動かない、列名が違ってエラーになる、結果の意味が分からないという問題も起こります。 最近のPython・データ分析入門記事では、Google Colabを使い、コードをそのまま試せる形にする ...

こんにちは、k-chanです。 「動いた!」と喜んで本番環境に反映したPythonスクリプトが、数時間後に見たこともないエラーで静かにクラッシュする。そんな背筋が凍るような経験をしたことはありませんか?

「わかりやすいJava」の著者が贈る、Python学習の入門書。図を使った論理設計と、生成AIが記述したコードを確認・検証する流れでプログラミングスキルの習得を目指す 株式会社秀和システム新社（東京都千代田区・代表取締役津島憲豪）は、2026年9月17日、新刊『わかりやすい Python』を発刊します。 わかりやすいPython ■なぜ今、本書を企画・発刊するのか生成AIの進化により、コードの自動 ...

AWSは、AIコーディングエージェント「Kiro」の利用データを基に、モデルが生成するコードの解析結果を分析した。事後の静的解析ではなく「“コード生成の途中で”エージェント自身が解析ツールを呼び出す挙動」に着目しているという。

AIに任せる業務を増やすことでスピードが向上する一方、品質保証への不安も増大しています。そんな中、開発者の間では「AIをいかに制御、管理するか」を考える上で、「どのプログミラング言語のコードを生成するか」も注目されています。本稿では、AIが迅速かつ正確にコードを生成しやすい言語はどれか、逆に難しい言語はどれかを考えてみたいと思います。

ARアドバンストテクノロジ株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：武内 寿憲、以下ARI）の社員で、AX/DX社内推進 ...